Header ADs 728x90

banner728

شريط

6/recent/ticker-posts

قرار 2022: كيف تتوقف عن القلق والترحيب بالروبوتات


ربما نكون قد وصلنا إلى نقطة تحول في معادلة عمل الأتمتة. إليك ما يعنيه ذلك في المستقبل المنظور.




مع نقص الموظفين في العديد من الصناعات ، أصبح دور الروبوتات والأتمتة في أماكن العمل لدينا مهمًا بشكل متزايد. لكن هل يبتعدون عن وظائف البشر أم يملؤون فجوات العمالة الأساسية ويبقون الصناعة بأمان على القضبان؟

أظهرت دراسة حديثة أجرتها شركة IBM أن الأتمتة الذكية التي يحركها الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة وحده ستقفز من 40 في المائة إلى أكثر من 80 في المائة في السنوات الثلاث المقبلة. وضع الخبراء مجموعة متنوعة من المواقف حول تقاطع التبني والتوظيف والأمن الوظيفي. في الوقت الحالي ، وبدعم من سوق العمل الضيق واتجاهات الأتمتة التي خرجت من الوباء ، يبدو أن البندول قد تأرجح نحو دور الأتمتة كمحرك للنمو الاقتصادي العام. لكن هل سيستمر هذا الاتجاه؟

لقد جلست مؤخرًا تقريبًا مع ميشيل سبرويجت ، نائب الرئيس الأول للأعمال الدولية في شركة Brain Corp ، وهي شركة أتمتة الروبوتات التي تساعد في تشغيل أكبر أسطول من روبوتات التنظيف المتنقلة المستقلة في العالم. لقد شهدت نموًا بنسبة 400٪ على أساس سنوي في استخدام الروبوتات في أوروبا وحدها.

ميشيل ، أحد المطلعين على الصناعة ويعمل لدى شركة أتمتة ، لذلك فمن المنطقي أنه متفائل بشأن الأتمتة في المستقبل المنظور. ومع ذلك ، لديه أيضًا بعض الأفكار المتعمقة بشكل ملحوظ حول ديناميكية الإنسان الآلي / العامل البشري ويتحدث بانتظام مع القادة من جميع أنحاء البيع بالتجزئة ، والخدمات اللوجستية ، والنقل ، والتعليم ، والرعاية الصحية حول كيفية رؤيتهم للتوازن المثالي بين الأتمتة / الروبوتات والفرق البشرية.

GN: كيف رأيت أن مفهوم حلول الأتمتة يتغير على الوباء بين عامة الناس؟

ميشيل سبرويت: بين عامة الناس ، كانت الروبوتات دائمًا علامة على الابتكار و "البرودة" عند رؤيتها في الأماكن العامة. ما تغير هو أن الناس الآن أدركوا أيضًا أن الروبوتات ضرورية ومفيدة - مما يساهم بقيمة حقيقية في عمليات معينة مثل تنظيف الأرضيات. يضع هذا الشركات في وضع ممتاز للاستفادة من الروبوتات حيث يمكنها الاستفادة من الإنتاجية المضافة وقيمة العلامة التجارية.

من المفاهيم الخاطئة الشائعة التي تقل بين عامة الناس فكرة أن الروبوتات تأخذ الوظائف من البشر. في مشهد الأعمال اليوم حيث تواجه الشركات مستويات عالية من نقص الوظائف ويطلب من الفرق المثقلة بالأعباء إنجاز المزيد بموارد أقل ، يمكن للروبوتات أن تمد يد العون لسد الفجوات على الفور. نشعر جميعًا بالآثار السلبية لنقص الموظفين ، ويتم التعرف على الروبوتات كحل مبتكر.

GN: ماذا عن الصناعة - ما نوع أنماط التبني التي نراها في البيع بالتجزئة واللوجستيات والنقل والتعليم والرعاية الصحية؟ ما الذي يفسر ذلك؟

ميشيل سبرويت: لقد أخذ الوباء حلول الأتمتة ، وخاصة الروبوتات ، من اللطيف إلى أصحاب الثراء إلى أصحاب الثروات . وقد أدى ذلك إلى زيادة انتشار واستخدام الروبوتات. على الرغم من أن البيع بالتجزئة كان من بين المتابعين الرئيسيين لموجات AMR التي تعمل بنظام BrainOS ، إلا أنها ليست وحدها في زيادة استخدامها خلال العام الماضي. في الواقع ، شهدنا زيادة في الاستخدام في قطاعات أخرى مثل المطارات ومراكز التسوق والمكاتب والبيئات الصناعية والمرافق التعليمية والمستشفيات.

زيادة التغطية بالقدم المربع - من 1 أكتوبر 2020 إلى 1 أكتوبر 2021:

التجزئة + 40٪

المطار + 69٪

مول + 113٪

مكاتب + 138٪

صناعي + 313٪

التعليم + 426٪

المستشفى + 2500٪

بينما نتفهم أن استخدام الروبوت قد زاد بشكل كبير خلال الوباء ، فإننا نتوقع أن يستمر هذا الاتجاه العام في الارتفاع بسبب القيمة التي تضيفها الروبوتات إلى الأعمال - قيادة الكفاءة وتحسين السلامة وتحقيق وفورات في التكاليف. نحن متحمسون لرؤية ما يخبئه المستقبل.

GN: يبدو هذا وكأنه لحظة تحول: تنتشر الأتمتة في الصناعات المذكورة أعلاه ولكننا بعيدون جدًا عن أن تكون مؤتمتة بالكامل. أين من المحتمل أن تظهر آلام النمو؟

ميشيل سبرويت: في العديد من الصناعات التي يتم فيها نشر الروبوتات ، يعتبر معدل الدوران المرتفع شائعًا جدًا. ما يعنيه هذا هو أنه يجب على الشركات إعداد موظفين جدد بسرعة لمواصلة العمليات. عند الالتحاق بالعمل ، يضطر الموظفون إلى تعلم العمليات والقواعد والتقنيات الجديدة والمزيد.

يقوم العديد من البائعين المختلفين بطرح حلول AMR للشركات. يمنح هذا الشركات خيارات قيمة ، ولكنه يخلق أيضًا مشاكل: من الصعب أن تكون جيدًا في بناء كل من الأجهزة والبرامج التي يمكنها العمل بشكل مستقل ، وبالتالي تقليل جودة المنتج. إنه يقدم تعقيدًا تشغيليًا أكبر بكثير ، بما في ذلك أنظمة الإدارة المنفصلة ، وواجهات المستخدم ، ومعايير السلامة ، وتجميع البيانات ، وما إلى ذلك. في هذه البيئة المنعزلة ، ستضطر الشركات وموظفوها لخوض صعوبات تعلم أنظمة متعددة.

لقد اخترنا نهجًا قائمًا على النظام الأساسي يستفيد من نفس النظام الأساسي لبرامج الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة ، ولكنه يعمل مع مجموعة متنوعة من مصنعي المعدات الأصلية الأفضل في فئتهم (الشركات المصنعة للمعدات الأصلية): تتمتع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية بخبرة سنوات ، إن لم يكن عقودًا في بناء آلات متخصصة للغاية لإنجاز مهام محددة. في رأينا ، يؤدي هذا النهج إلى إدارة أسهل للأسطول ، والتقاط البيانات وإعداد التقارير بشكل أفضل ، ويقلل من عملية التعلم للموظفين الحاليين والجدد.

لهذا السبب نعتقد أن تطوير منصة موحدة عبر الحلول الروبوتية هو خطوة حاسمة لإزالة الآلام المتزايدة ومساعدة الشركات على التخطيط لاستراتيجية أتمتة استراتيجية طويلة المدى.

GN: ما الذي يمكن أن تفعله الصناعة لرعاية عملية الانتقال بضمير أثناء قيام العمال بالشكل الصحيح؟

ميشيل سبرويت: نشر الأتمتة والعمل الصحيح من قبل العمال ليسا إجراءين منفصلين. في معظم الحالات ، يدعم نشر الأتمتة القوى العاملة لديك. الروبوتات هي أداة يمكن للعمال استخدامها لإنجاز مهامهم بشكل أكثر كفاءة وفعالية ، مع القيام بمهام متكررة رتيبة يمكن أن تصبح متعجرفة أو قد تكون غير آمنة ، خارج لوحاتهم لتكون أكثر فعالية في الأجزاء القيمة الأخرى من عملهم.

GN: ما الذي يمكن للعمال فعله للاستعداد والتكيف مع هذا الانتقال؟

ميشيل سبرويت: من وجهة نظرنا ، يجب تطوير الروبوتات مع وضع البشر في الاعتبار ، بحيث يكون استخدام هذه التكنولوجيا المفيدة في متناول الجميع. لقد جعلنا واجهة مستخدم BrainOS بديهية بشكل لا يصدق حتى يتمكن الموظفون من جميع الخلفيات التقنية من الاستفادة بنجاح والاستفادة من مساعدة الروبوتات الإضافية التي توفرها ، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام الأخرى التي يكون البشر وحدهم مؤهلين بشكل فريد للقيام بها.

GN: ما الذي سيفاجئ الناس بشأن الأتمتة خلال السنوات الخمس المقبلة؟

ميشيل سبرويت: أعتقد أن ما سيفاجئ الناس هو مقدار القيمة التي يمكن أن تقدمها الروبوتات للمؤسسات من خلال البيانات التي يجمعونها. ما رأيناه حتى الآن من الروبوتات هو القدرة على إكمال مهمة واحدة محددة. من الآن فصاعدًا ، ستكون الروبوتات قادرة على إكمال العديد من المهام ، وربما يكون جمع البيانات أكثرها قيمة. على سبيل المثال ، ما هو روبوت التنظيف اليوم ، يمكن أن يصبح آلة تنظف وتجمع بيانات المخزون ، غدًا. يمكن لبيانات المخزون هذه ، على سبيل المثال ، أن تساعد تجار التجزئة على فهم مستويات مخزونهم ، وعدم الدقة في التسعير ، ومشكلات الامتثال لمخطط التخطيط ، مما يحتمل أن يوفر لتجار التجزئة مبلغًا ضخمًا من المال مع المساعدة أيضًا في تقديم تجربة تسوق أفضل للعملاء. هذا ما نعمل عليه الآن وقد بدأت بالفعل عمليات النشر والطيارين. على مدى السنوات الخمس المقبلة ،