التخطي إلى المحتوى الرئيسي

المشاركات

عرض الرسائل ذات التصنيف الذكاء الاصطناعي

دعنا نذهب فيديو: الاتصال بصريا

يعد الفيديو وسيلة ميسورة التكلفة لزيادة المبيعات والتواصل مع الفرق ودعم العملاء وتدريب الموظفين. أظهر العامان الماضيان مدى أهمية الفيديو بالنسبة للشركات الصغيرة. سرّع جائحة COVID من تبني الأعمال للفيديو ، سواء من أجل التعاون أو الاتصالات الخارجية. بالنسبة للعديد من الشركات ، يعد الفيديو أيضًا أداة للبحث عن العملاء المحتملين في جميع أنحاء العالم وتسويقهم وتقديمهم والالتقاء بهم. على نحو متزايد ، تقوم الشركات بتنفيذ الفيديو لدعم مبادرات العمل عن بعد. تقدر مؤسسة جارتنر أن 31٪ من جميع العاملين في جميع أنحاء العالم سيكونون عن بُعد هذا العام ، وهو رقم يشمل أولئك الذين يعملون بجدول زمني هجين أو بعيد تمامًا. سيكون لدى الولايات المتحدة أكبر نسبة من العمال عن بعد في عام 2022 ، حيث ستشكل 53٪ من القوة العاملة. القدرة على دعم الفيديو الفيديو عنصر حاسم في العمل عن بعد. هناك شيء مميز حول مشاركة الاتصال المرئي مع زملاء العمل ، وغالبًا ما يحفز الإبداع والتعاون. يمكنك رؤية تفاعل الأشخاص في الوقت الفعلي ، دون الحاجة إلى التردد أو محاولة قراءة "نغمة" البريد الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن مق

يجري التعلم الآلي في الوقت الفعلي: إليك السبب وكيف

تتحول المنظمات إلى التعلم الآلي بسبب عائد الاستثمار. الأشخاص الذين يقومون بذلك في الوقت الفعلي يتصدرون المخططات. تشير التقارير إلى أن المنظمات التي تطبق التعلم الآلي في الوقت الفعلي تشهد زيادة في عائد الاستثماربقلم ماركو أليكساندر / شاترستوك بعد التحدث إلى مهندسي التعلم الآلي والبنية التحتية في شركات الإنترنت الكبرى في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا والصين ، ظهرت مجموعتان من الشركات. استثمرت إحدى المجموعات مئات الملايين من الدولارات في البنية التحتية للسماح بالتعلم الآلي في الوقت الفعلي وشهدت بالفعل عوائد على استثماراتها. لا تزال المجموعة الأخرى تتساءل عما إذا كانت هناك قيمة في التعلم الآلي في الوقت الفعلي. لا يبدو أن حقيقة أن الإبلاغ عن عائد الاستثمار طريقة جيدة لجذب الانتباه قد ضاعت على Chip Huyen . Huyen هو كاتب وعالم كمبيوتر يعمل في البنية التحتية للتعلم الآلي في الوقت الفعلي. هي التي كتبت المقدمة أعلاه لنتائجها حول التعلم الآلي في الوقت الفعلي من أجل بلورة التجربة المتزايدة التي تراكمت لديها هي وزملاؤها. عملت Huyen مع أمثال Netflix و Nvidia و Primer و Snorkel AI قبل تأسي

تعتقد وكالة الفضاء الأسترالية أنه يمكن استخدام الروبوتات الموجودة في الأنشطة الأرضية

وقالت الوكالة إن الروبوتات المستخدمة في التعدين ، على سبيل المثال ، يمكن أن توفر حلولاً مستدامة لاستكشاف الفضاء. سلطت وكالة الفضاء الأسترالية (ASA) الضوء على أنه على مدار العقد المقبل ، ستتاح لأستراليا فرصة لإعطاء الأولوية لستة مجالات عندما يتعلق الأمر بالروبوتات والأتمتة على الأرض وفي الفضاء. عند نشر الروبوتات والأتمتة على الأرض وفي خارطة طريق الفضاء [PDF] يوم الإثنين ، أوضحت وكالة الفضاء الأمريكية أن هذه المناطق الستة عبارة عن عمليات عن بُعد ، وقابلية التشغيل البيني ، والمرافق والخدمات التناظرية ، والمنصات الروبوتية ، وخدمات استخدام الموارد في الموقع (ISRU) ، و خدمات الأساسات الأرضية ، مثل مناولة المواد ونقلها. على وجه التحديد ، تصف خارطة الطريق كيف يمكن لأستراليا الاستفادة من خبرتها الحالية في تكنولوجيا وأنظمة الروبوتات ، وتقديم حلول في السوق العالمية لدعم البناء المستدام للأصول والبنية التحتية الفضائية ، وتمكين التعاون الدولي مع الصناعة. "الروبوتات تذهب إلى أماكن وتقوم بأشياء لا يستطيع البشر القيام بها ، والتقدم في الأتمتة يسمح لنا بتنفيذ المهام المعقدة بمزيد من التعقيد. تلعب

تبيع شركة IBM أصول Watson Health لشركة الاستثمار Francisco Partners

بعد الكفاح من أجل تنمية وحدة الأعمال وتحويل تركيزها إلى الأعمال ذات الهامش الأعلى ، تبيع IBM أخيرًا أجزاء من Watson Health. أكدت الشركات يوم الجمعة أن آي بي إم تبيع أجزاء من وحدة Watson Health Unit التابعة لها لشركة الاستثمار العالمية Francisco Partners. ومن المتوقع أن تنتهي الصفقة في الربع الثاني من العام الجاري. لم يتم الكشف عن الشروط. بموجب الاتفاقية ، سوف يحصل Francisco Partners على بيانات رعاية صحية محددة وأصول التحليلات التي تشكل جزءًا من أعمال Watson Health. وتشمل هذه مجموعات البيانات والمنتجات مثل Health Insights و MarketScan والتطوير السريري وإدارة البرامج الاجتماعية و Micromedex وعروض برامج التصوير. يخطط فرانسيسكو بارتنرز لتحويل هذه الأصول إلى شركة مستقلة تحت إشراف فريق الإدارة الحالي. سوف يخدمون عملائهم الحاليين في علوم الحياة ، والمزود ، والتصوير ، والدافع ، وصاحب العمل ، وقطاعات الخدمات الصحية والإنسانية الحكومية. كانت Watson Health إحدى "الضرورات الإستراتيجية" لشركة IBM ، لكنها كافحت من أجل النمو وواجهت انتقادات بأن منصة الحوسبة الإدراكية كانت مكلفة ويصعب على ال

APT الصينية تنشر غرسة MoonBounce في البرامج الثابتة UEFI

يكشف الهجوم شديد الاستهداف عن مستوى جديد من التطور في الهجمات ضد البرامج الثابتة لـ UEFI. كشف باحثو الأمن النقاب عن MoonBounce ، وهو عبارة عن غرسة مخصصة للبرامج الثابتة UEFI تُستخدم في الهجمات المستهدفة. يُعتقد أن الغرسة من عمل APT41 ، وهي مجموعة قرصنة متطورة تتحدث اللغة الصينية تُعرف أيضًا باسم Winnti أو Double Dragon.  في 20 يناير ، قال  باحثو كاسبرسكي  إنه في نهاية العام الماضي ، كشف الفريق عن حالة اختراق للواجهة الموحدة للبرامج الثابتة الموسعة (UEFI) بسبب تعديل مكون واحد في البرنامج الثابت - وهو عنصر أساسي يسمى فلاش SPI ، الموجود على اللوحة الأم. وأشار الفريق إلى أنه "نظرًا لوضعه على فلاش SPI الموجود على اللوحة الأم بدلاً من القرص الصلب ، فإن الغرسة قادرة على الاستمرار في النظام عبر تنسيق القرص أو الاستبدال". لم ينتج عن تعديل البرنامج الثابت استمرارًا عند مستوى يصعب إزالته فحسب ، بل قال الفريق إن صورة البرنامج الثابت "تم تعديلها بواسطة المهاجمين بطريقة تسمح لهم باعتراض تدفق التنفيذ الأصلي لتسلسل تمهيد الجهاز" وإدخال سلسلة عدوى متطورة ". يقال إن مطور برنامج

كيف تستخدم Juniper الذكاء الاصطناعي في SD-WAN لتمييز نفسها

منذ أن قام القائم على الشبكة بتثبيت Mist AI باعتباره حجر الزاوية في إستراتيجيته المؤسسية ، فقد أتت النتائج ثمارها مع النمو المستمر. أعلنت Juniper Networks هذا الأسبوع أنه يمكن استخدام محركها السحابي الضبابي والذكاء الاصطناعي لإدارة حل SD-WAN. عززت Juniper ، التي كانت من الناحية التاريخية بائعة لشبكات واسعة في الخطوط الأمامية ، مجموعة أجهزة التوجيه الخاصة بها من خلال الاستحواذ على 128 Technology (128T) بقيمة 450 مليون دولار. مشهد SD-WAN مزدحم للغاية ، لكن 128T اتخذ نهجًا مختلفًا لحل مشكلة استخدام الإنترنت كشبكة أعمال. يقوم جهاز التوجيه الذكي للجلسة (SSR) بتغيير طريقة توجيه الحزم على الشبكة. تم تأسيس 128T من قبل نفس فريق القيادة الذي أسس شركة Acme Packet ، والتي قامت بشيء مشابه لحركة مرور الصوت والفيديو.   يبدأ الذكاء الاصطناعي بالرذاذ في جونيبر وصلت قدرات الذكاء الاصطناعي إلى Juniper من خلال الاستحواذ 2019 على Mist Systems . قبل ميست ، كانت أعمال جونيبر التجارية تتعثر بدون أي تمييز حقيقي. منذ ذلك الحين ، استخدمت Juniper Mist كحجر زاوية في إستراتيجيتها المؤسسية ، وقد أتت النتائج ثماره