قد تكون الكاميرات التي تعد بالتقاط جميع صورك أداة مفيدة ، أو يمكنها تغيير ذاكرتنا بطرق لم ندركها بعد.
منذ ظهور الكاميرات الرقمية والهواتف الذكية ، كنا نلتقط صورًا أكثر مما يمكننا إدارته بسهولة ، ولكن غالبًا ما زلنا لا نملك صورًا للحظات نريد أن نتذكرها ، إما لأننا مشغولون بالاستمتاع بها - أو لأن البعض يميل الأشخاص إلى التقاط الصور بدلاً من التواجد فيها. هذا ما تعدك كاميرات Lifecams بالعناية به.
الهدف من وجود كاميرا تلتقط الصور لك ليس استبدال نوع الصور المكونة بعناية حيث تفكر مليًا في الصورة التي تريد التقاطها. يتعلق الأمر أكثر بالتقاط لحظات من حياتك وترك لك الحرية في الاستمتاع بها دون التفكير في سحب الكاميرا. إذا كنت ترغب في توثيق حياتك بالتفصيل لمساعدتك على تذكرها في المستقبل (ربما عندما لا تكون ذاكرتك جيدة كما كانت من قبل) ، أو إذا كنت دائمًا الشخص الذي يلتقط الصور ولا يحصل عليه الشخص أبدًا تم التقاط الصورة ، قد تبدو الفكرة جذابة.
هناك مشكلات خصوصية محتملة تتعلق بجهاز يعمل دائمًا على التقاط الصور دون سابق إنذار ، بالإضافة إلى أسئلة آداب السلوك حول ما إذا كنت تحذر الزائرين وتعطيهم خيار عدم التواجد في الكاميرا الصريحة. تشبه هذه إلى حد كبير المشكلات المتعلقة بالنظارات الذكية المتخفية في شكل نظارات شمسية عادية ، والتي تجعل الكثير من الناس يشعرون بعدم الارتياح - والعديد من الصور ومقاطع الفيديو ، على سبيل المثال ، لحفلات "الجبن والنبيذ" التي كنا جميعًا نمللها في الأسابيع الأخيرة ضع خطًا تحت الأسباب التي تجعل التقاط الصور تلقائيًا عندما يقوم شخص ما بعمل شيء مثير للاهتمام ليس بالأمر الجيد دائمًا.
وماذا عن استرجاع صورة لم تكن تعلم بوجودها لأنك لم تلتقطها؟ هل سيكون جميع أصدقائك (ومنظمي البيانات حول العالم) مرتاحين ليس فقط للتعرف على الوجه ولكن التنقيب عن البيانات الأخرى التي ستحتاج إلى القيام بها لتتمكن من إحضار صورة للعمة بيريل جالسة على طاولة مطبخك في فترة ما بعد الظهيرة في الصيف بعض الوقت في السنوات العشر الماضية؟
هل تريد أن تعرف الكاميرا حالة الطقس بالخارج من خلال موجز من محطة الطقس الذكية الخاصة بك ، أو أن تكون قادرًا على شم الهواتف المتصلة بشبكة Wi-Fi المنزلية الخاصة بك أو تذوق الهواء في المطبخ (لأن الرائحة هي واحدة من أكثرها الحواس المفعمة بالذكريات ، قد تتذكر أنك كنت تخبز ملفات تعريف الارتباط بسهولة أكبر مما كانت عليه في أي عام)؟ ماذا عن تعقب شخص لا تتذكر اسمه؟
إن السؤال حول ما الذي يجعل الصورة مثيرة للاهتمام أمر محفوف بعض الشيء ، لأنه لكي تكون مفيدة ، تحتاج كاميرات الحياة هذه إلى برنامج جيد بما يكفي لالتقاط الصور الجديرة بالاهتمام من مئات اللقطات الفاشلة للأشخاص الذين يبتعدون أو يرمشون أو يجلسون هناك. فكر في عدم التأكد مطلقًا مما إذا كنت غير قادر على العثور على صورة ليوم لا يُنسى لأنك لم تحصل على مصطلحات البحث الصحيحة أو لأن الذكاء الاصطناعي لم يكتشف أي شيء يستحق التقاط صورة له.
المصطلح التقني لـ "مثير للاهتمام" هو البروز ، وخوارزميات البروز لها تحيز بدأنا للتو في النظر إليه. عندما تنظر إلى صورة ، فأنت لا تنظر إلى الصورة بأكملها دفعة واحدة: تتجه عينك إلى ما يراه عقلك أكثر إثارة للاهتمام. تستخدم Google ذلك كأساس لتنسيق الصورة الجديد ، حيث يكون الجزء من الصورة الذي يتنبأ به نموذج التعلم الآلي هو التنزيل الأكثر إثارة للاهتمام أولاً: الزهرة بدلاً من الأوراق المحيطة بها ، والعينان والفم بدلاً من الجدار خلف شخص ما رأس.
تتعلم نماذج التعلم الآلي من Google ما ننظر إليه في الصور ، لكن هذه النظرة يمكن أن يكون لها تحيز.متصفح الجوجل
تعمل نماذج البروز التي تحدد الجزء المطلوب تنزيله من الصورة أولاً أو كيفية اقتصاص الصورة تلقائيًا دون فقدان التأثير البصري - أو الصور التي يجب التقاطها في المقام الأول - على توجيه نظرك وكذلك الاستجابة لما ينظر إليه الأشخاص أولاً. كما لاحظ الكثير منا من اجتماعات الفيديو التي لا نهاية لها على مدار الـ 18 شهرًا الماضية ، فإننا نميل إلى النظر إلى وجوه الآخرين أولاً ، ولكن إذا رأيت صورة شخص ينظر إلى شيء ما ، فسوف تنظر إلى ما ينظرون إليه .
ومثل العديد من نماذج التعلم الآلي المُدرَّبة بمجرد النظر إلى ما يقوله الناس ويفعلونه ، تشفر نماذج البروز كل تحيز هؤلاء الأشخاص ، ويتم تطبيقها تلقائيًا على نطاق واسع. عندما دعا Twitter الباحثين لمعرفة ما إذا كان هناك تحيز في خوارزمية اقتصاص الصور التي تعتمد على البروز ، وجد العديد من المشكلات - بدلاً من محاولة إعادة تصميم الخوارزمية - إنها مجرد التخلص من الاقتصاص التلقائي. و البحوث التي فازت في فضله علةيُظهر أن الخوارزمية تعتقد أن الوجوه الشابة ، النحيفة ، الجميلة ، البيضاء ، الأنثوية هي الأكثر أهمية. اجعل بشرة شخص ما أفتح وأكثر سلاسة ، واجعل وجهه يبدو أنحف ، وأصغر سنا ، وأكثر أنوثة نمطية وأكثر جاذبية بشكل عام ، وستقوم الخوارزمية بقص الصورة لتسليط الضوء عليها. تميل إلى قطع الأشخاص ذوي الشعر الأبيض ، وكذلك الأشخاص الذين يستخدمون الكراسي المتحركة.
هذا يعني ، إذا كنا نستخدم الكاميرات الذكية لالتقاط صور لما يهم في حياتنا ، فنحن بحاجة للتأكد من أنها ليست مدربة على تجاهل الأجداد أو الأصدقاء في الكراسي المتحركة أو أي شيء آخر لا يتطابق مع من وماذا ' لقد علمناه عن غير قصد أن ينظر إليه ويقيمه لأننا قد لا ندركه حتى ننظر من خلال تلك الصور أو الأشهر أو السنوات - أو العقود - لاحقًا.
تعمل نماذج البروز التي تحدد الجزء المطلوب تنزيله من الصورة أولاً أو كيفية اقتصاص الصورة تلقائيًا دون فقدان التأثير البصري - أو الصور التي يجب التقاطها في المقام الأول - على توجيه نظرك وكذلك الاستجابة لما ينظر إليه الأشخاص أولاً. كما لاحظ الكثير منا من اجتماعات الفيديو التي لا نهاية لها على مدار الـ 18 شهرًا الماضية ، فإننا نميل إلى النظر إلى وجوه الآخرين أولاً ، ولكن إذا رأيت صورة شخص ينظر إلى شيء ما ، فسوف تنظر إلى ما ينظرون إليه .
ومثل العديد من نماذج التعلم الآلي المُدرَّبة بمجرد النظر إلى ما يقوله الناس ويفعلونه ، تشفر نماذج البروز كل تحيز هؤلاء الأشخاص ، ويتم تطبيقها تلقائيًا على نطاق واسع. عندما دعا Twitter الباحثين لمعرفة ما إذا كان هناك تحيز في خوارزمية اقتصاص الصور التي تعتمد على البروز ، وجد العديد من المشكلات - بدلاً من محاولة إعادة تصميم الخوارزمية - إنها مجرد التخلص من الاقتصاص التلقائي. و البحوث التي فازت في فضله علةيُظهر أن الخوارزمية تعتقد أن الوجوه الشابة ، النحيفة ، الجميلة ، البيضاء ، الأنثوية هي الأكثر أهمية. اجعل بشرة شخص ما أفتح وأكثر سلاسة ، واجعل وجهه يبدو أنحف ، وأصغر سنا ، وأكثر أنوثة نمطية وأكثر جاذبية بشكل عام ، وستقوم الخوارزمية بقص الصورة لتسليط الضوء عليها. تميل إلى قطع الأشخاص ذوي الشعر الأبيض ، وكذلك الأشخاص الذين يستخدمون الكراسي المتحركة.
هذا يعني ، إذا كنا نستخدم الكاميرات الذكية لالتقاط صور لما يهم في حياتنا ، فنحن بحاجة للتأكد من أنها ليست مدربة على تجاهل الأجداد أو الأصدقاء في الكراسي المتحركة أو أي شيء آخر لا يتطابق مع من وماذا ' لقد علمناه عن غير قصد أن ينظر إليه ويقيمه لأننا قد لا ندركه حتى ننظر من خلال تلك الصور أو الأشهر أو السنوات - أو العقود - لاحقًا.