يعمل التعاون الأكثر ذكاءً بين المحركين الحاسوبيين الرئيسيين للكمبيوتر الشخصي على تعزيز الأداء وكفاءة الطاقة.
في أواخر العام الماضي ، كتبت عن أول جهاز MacBook Pro يعمل بنظام M1 من Apple وكيف أن الشركة لم تدخر أي فرصة لإخراج البنادق القياسية الكبيرة ضد جهودها السابقة وكذلك المنافسين. في CES ، انتعشت الإمبراطوريات (على الأقل تلك التي تحكم رقائق الكمبيوتر الشخصي) ، مع AMD و Intel و Nvidiaتعلن جميع الإصدارات الجديدة من البرامج الرائدة التي تلبي الحاجة إلى تقديم أداء أكثر كفاءة. من بين التقنيات التي تناولوها ، لديهم كل الأداء والكفاءة من خلال الاستفادة من تنوع نظام Windows البيئي لطرق جديدة لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات للعمل معًا. تعد هذه الحركات جزئياً بمثابة مواجهة ضد Apple ، التي حققت أداءً رائعًا باستخدام وحدة معالجة الرسومات المدمجة الخاصة بها ، ولكنها لم تطور وحدة معالجة الرسومات المنفصلة الخاصة بها (حتى الآن) ،
مع امتلاك AMD لأطول تاريخ يقدم كلاً من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات المنفصلة ، فليس من المستغرب أن نرى الشركة تتبنى تحولات طاقة أكثر ذكاءً بين الاثنين. قامت الشركة بزيادة تقنية SmartShift الخاصة بها لتوجيه الحمل الحسابي بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات إلى SmartShift Max. ادعت الشركة أن التكنولوجيا الآن يمكنها تسريع مجموعة أوسع من الألعاب وسير العمل ، مستشهدة بأمثلة على بعض الألعاب التي تنتقل من عدم التسريع إلى تحقيق تحسن يصل إلى 13٪.
عرض الوافد الجديد لوحدة معالجة الرسومات المنفصلة Intel مجموعة واسعة من مزايا التكامل بين وحدات المعالجة المركزية ومعالجات الرسومات المنفصلة Arc تحت شعار Deep Link. بينما ناقشت الشركة لفترة وجيزة مجموعة من حيل توجيه الطاقة التي يمكن أن تحسن أداء الألعاب ، فقد أظهرت أيضًا كيف يمكن لوحدات معالجة الرسومات المنفصلة أن تعمل جنبًا إلى جنب مع وحدة معالجة الرسومات المدمجة لبنيتها الأساسية. باستخدام هذا النهج ، على سبيل المثال ، يمكن لتطبيق تحرير الفيديو DaVinci Resolve إنشاء إطارات بديلة لترميز الفيديو بين كل خيار من خيارات معالجة الرسومات ، وهو ما تدعي Intel أنه يمكن أن ينتج عنه تحسن بنسبة 40 في المائة في أوقات العرض.
أخيرًا ، فإن غياب Nvidia عن وحدات المعالجة المركزية للكمبيوتر الشخصي لم يمنعها من تطوير نهجها الخاص للشراكة بين وحدات معالجة الرسومات المنفصلة ووحدات المعالجة المركزية الرائدة. كجزء من الجيل الرابع من نهج Max-Q المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتصميم النظام ، قامت الشركة بتفصيل مُحسِّن وحدة المعالجة المركزية ، وهو إطار عمل منخفض المستوى يمكّن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالشركة من تنظيم الأداء ودرجة الحرارة وقوة الجيل التالي من وحدات المعالجة المركزية. ينتج عن هذا أداء أكثر كفاءة لوحدة المعالجة المركزية ، مما يسمح بنقل المزيد من الطاقة إلى وحدات معالجة الرسومات. ناقشت الشركة أيضًا الجيل الثاني من تقنية Battery Boost ، والتي تأخذ في الاعتبار عوامل مثل استخدام طاقة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ، وتفريغ البطارية ، وجودة الصورة ، ومعدلات الإطارات في الوقت الفعلي لإنتاج تحسن يصل إلى 70٪ في عمر البطارية عند ممارسة الألعاب .
قدم مزودو السيليكون للكمبيوتر الشخصي الثلاثة أساليبهم لتعزيز التعاون بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ، جنبًا إلى جنب مع التقدم في اختزال العينات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، مثل أخذ العينات الفائق للتعلم العميق من Nvidia ، في سياق تحسين أداء اللعبة. تسير هذه التحسينات جنبًا إلى جنب مع التحسينات للعديد من تطبيقات البرامج الإبداعية. بمرور الوقت ، يمكن أن تتحول التعزيزات إلى تطبيقات أكثر شيوعًا ، لا سيما مع تطور تطبيقات AR و VR.
